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    Python中的數(shù)字型數(shù)組（Numpy）教程
    來(lái)源： 時(shí)間：2022-12-16 16:28:26 瀏覽：3456次

    NumPy的網(wǎng)頁(yè):

    ASE大量使用了Python擴(kuò)展模塊NumPy。NumPy模塊定義了一個(gè)ndarray類(lèi)型，該類(lèi)型可以保存大型統(tǒng)一多維數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)數(shù)組。數(shù)組類(lèi)似于list或tuple，但它功能更強(qiáng)大，效率更高。

    numpy的范例

    >>>import numpy as np
    >>> a = np.zeros((3, 2))
    >>> a[:, 1] = 1.0
    >>> a[1] = 2.0
    >>> a
    array([[ 0.,  1.],
            [ 2.,  2.],      
            [ 0.,  1.]])
    >>> a.shape
    (3, 2)
    >>> a.ndim
    2

    線(xiàn)性代數(shù)包numpy的范例2

    >>>import numpy as np
    

    >>>
    

    >>># 構(gòu)建一個(gè)隨機(jī)的厄米矩陣, H
    

    >>> H = np.random.rand(6, 6) + 1.j * np.random.rand(6, 6)
    

    >>> H = H + H.T.conj()
    

    >>>
    

    >>> # 求本征值和旋轉(zhuǎn)矩陣
    

    >>> eps, U = np.linalg.eigh(H)
    

    >>>
    

    >>> # 本征值排序
    

    >>> sorted_indices = eps.real.argsort()
    

    >>> eps = eps[sorted_indices]
    

    >>> U = U[:, sorted_indices]
    

    >>>
    

    >>> # 使numpy數(shù)組的輸出更加整潔:
    

    >>> np.set_printoptions(precision=3, suppress=True)
    

    >>>
    

    >>> # 檢查U是否能將H對(duì)角化:
    

    >>> print(np.dot(np.dot(U.T.conj(), H), U) - np.diag(eps))
    

    >>> print(np.allclose(np.dot(np.dot(U.T.conj(), H), U), np.diag(eps)))
    

    >>>
    

    >>> # 驗(yàn)證U中的列是H的本征矢量:
    

    >>> np.allclose(np.dot(H, U[:, 3]), eps[3] * U[:, 3])
    

    >>> np.allclose(np.dot(H, U), eps * U)

    一維數(shù)組與二維數(shù)組相乘的規(guī)則：

    • 1維數(shù)組按照(1,N)數(shù)組來(lái)處理（行向量）

    • 左乘和右乘是相同的

    • 一個(gè)長(zhǎng)度為m的行向量可以與一個(gè)nxm的矩陣相乘，產(chǎn)生的結(jié)果相當(dāng)于將行向量復(fù)制n份作為n行，然后與矩陣的各元素分別相乘，結(jié)果仍為nxm階的矩陣。

    • 一個(gè)長(zhǎng)度為n的列向量可以與一個(gè)nxm的矩陣相乘，產(chǎn)生的結(jié)果相當(dāng)于將列向量復(fù)制m份作為m列，然后與矩陣的各元素分別相乘，結(jié)果仍為nxm階的矩陣。

    所以，對(duì)于下面的數(shù)組：

    >>>M = np.arange(5 * 6).reshape(5, 6) # 一個(gè)維數(shù)為(5, 6)的矩陣
    

    >>> v5 = np.arange(5) + 10             # 一個(gè)長(zhǎng)度為5的向量
    

    >>> v51 = v5[:, None]                  # 一個(gè)長(zhǎng)度為5的列向量
    

    >>> v6 = np.arange(6) - 12             # 一個(gè)長(zhǎng)度為6的向量
    

    >>> v16 = v6[None, :]                  # 一個(gè)長(zhǎng)度為5的行向量

    將滿(mǎn)足下面的等式：

    v6 * M == v16 * M == M * v6 == M * v16 == M * v16.repeat(5, 0)
    

    v51 * M == M * v51 == M * v51.repeat(6, 1)

    同樣的規(guī)則也適合于一維數(shù)組與二維數(shù)組的加減。


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    全部 3小時(shí)前 四川
    文字是人類(lèi)用符號(hào)記錄表達(dá)信息以傳之久遠(yuǎn)的方式和工具。現(xiàn)代文字大多是記錄語(yǔ)言的工具。人類(lèi)往往先有口頭的語(yǔ)言后產(chǎn)生書(shū)面文字，很多小語(yǔ)種，有語(yǔ)言但沒(méi)有文字。文字的不同體現(xiàn)了國(guó)家和民族的書(shū)面表達(dá)的方式和思維不同。文字使人類(lèi)進(jìn)入有歷史記錄的文明社會(huì)。
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